財聯(lián)社1月25日訊（記者 付靜）作為今年全球“科技春晚”CES的核心主題，AI應用受到從業(yè)者持續(xù)討論，業(yè)內普遍認為當下市場競爭已從單純的技術研發(fā)比拼，逐漸轉向實際應用的角逐。同時，盡管ToC場景和實驗室場景下已有諸多突破和應用，但企業(yè)側的路徑選擇和體感困惑仍未解。

“如何讓大語言模型在保持泛化能力的同時，還能精準解決專業(yè)問題，是當前AI所面臨的最大挑戰(zhàn)。在我看來，今天最重要的是應用，對企業(yè)而言，怎么實現(xiàn)商業(yè)化應用，使用通用大模型，以較低的成本實現(xiàn)專業(yè)大模型的效果，這才是我們要研究的問題?！鄙裰輸?shù)碼董事長郭為在接受財聯(lián)社記者專訪時表示。

IDC調研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)對生成式AI滿意度已接近臨界點。神州數(shù)碼（000034.SZ）正瞄準了企業(yè)級市場，財聯(lián)社記者獲悉，公司今年將圍繞AI for Process驅動企業(yè)流程再造和數(shù)字化轉型升級，進一步推動企業(yè)級生成式AI落地提速。目前，公司已構建起全棧AI生態(tài)，旗下子公司神州鯤泰在智算基礎設施方面持續(xù)發(fā)力，公司的自有品牌業(yè)務發(fā)展加速；公司產品“神州問學”則著力搭建AI原生賦能平臺，幫助企業(yè)加速AI技術在實際場景中的落地應用。

瞄準企業(yè)級落地 關注AI for Process

財聯(lián)社記者注意到，當下企業(yè)正主動擁抱生成式AI。本月IDC發(fā)布的研報預測，2025年整體AI市場將步入整合期。其中，生成式AI將進一步探索創(chuàng)新行業(yè)應用場景，驅動業(yè)務變現(xiàn)。

IDC調研數(shù)據(jù)顯示，去年中國市場已有33%的企業(yè)落地Gen AI應用服務，其中，18%的企業(yè)計劃增加新一輪投入，25%的企業(yè)正在投資建設Gen AI應用；如果Gen AI項目的成功率達到74%，即可持續(xù)增加投資，目前企業(yè)對Gen AI的滿意度已接近臨界點74%。

不過企業(yè)級AI落地仍面臨難題，郭為分析，數(shù)據(jù)方面，普遍存在將龐大的非結構化數(shù)據(jù)變成企業(yè)知識和大模型可應用的數(shù)據(jù)集、保證企業(yè)知識和敏感數(shù)據(jù)安全、知識持續(xù)治理、有效數(shù)據(jù)不足等問題；模型層面，企業(yè)需要平臺對大模型進行專業(yè)化訓練，需要管理和跟蹤多個模型，實現(xiàn)協(xié)同工作、有效反饋、持續(xù)優(yōu)化。

“同時我們也看到，企業(yè)要降低成本，不可能所有數(shù)據(jù)都通過通用大模型來訓練?！彼硎?。

去年上半年，公司發(fā)布了“神州問學AI原生賦能平臺”，包括Agent工程開發(fā)平臺、企業(yè)知識治理平臺、模型訓練與管理平臺三大模塊?！澳撤N意義上，神州問學就是企業(yè)內部生成Agent的開發(fā)平臺，這是我們的定位。”郭為稱。

在他看來，流程再造是AI在企業(yè)應用中的難點，也是巨大的價值增長點，AI for Process將是AI商業(yè)化落地的重要推動力。

他向財聯(lián)社記者分析了這一觀點背后產業(yè)發(fā)展的邏輯，“云計算以前，基于CPU的驅動都是一些比較靜態(tài)、固態(tài)的流程，比如最典型的ERP，做出之后要求它穩(wěn)定、不隨意更改。實際上隨著數(shù)字化轉型，或者為了更好地滿足消費者的需求，產品、服務的生命周期都在快速變化，這就要求流程也快速變化。特別是云計算出來之后，所有數(shù)據(jù)的產生都可以打通，在這種情況下，快速實現(xiàn)流程再造就成為可能?！?/p>

由此，郭為認為，SaaS或將被淘汰，傳統(tǒng)的軟件應逐步“進化”為定制化端到端解決方案。

他介紹，Al for Process是神州問學發(fā)展的戰(zhàn)略方向，“現(xiàn)在神州問學的AI Agent編排空間已經可以作為Al for Process的實現(xiàn)平臺，幫助企業(yè)構建和部署可擴展的、適配業(yè)務需求的AI Agent。”

據(jù)悉，“神州問學”一方面通過集成神州鯤泰底層多元異構算力能力，解決算力構建選型、部署、運維問題；另一方面解決企業(yè)內部私域知識的管理問題。

郭為舉例稱，神州數(shù)碼幫助一家商業(yè)地產企業(yè)以低成本實現(xiàn)AI Agent與現(xiàn)有系統(tǒng)的深度集成：團隊用千問2.5 7D模型結合數(shù)據(jù)合成、微調和ASR評估模型反推技術，將工具選擇準確率從基礎模型的28.1%提升到95.6%，超過了GPT-4的88.1%的水平，將算力成本節(jié)約了40倍。

公開資料顯示，截至去年上半年，神州問學已對接數(shù)十家主流大模型，發(fā)布了慧閱讀、慧解析、慧問答等應用，在汽車、醫(yī)藥、零售、消費、金融等行業(yè)落地。

強調生態(tài)共建 自主品牌業(yè)務加速

“聯(lián)合不同領域企業(yè)共同打造AI生態(tài)，才能真正推動AI發(fā)展。大家在各自領域專業(yè)化分工，最終形成規(guī)模效應?！惫鶠楸硎?。

他告訴財聯(lián)社記者，神州數(shù)碼將更緊密地攜手各界產業(yè)生態(tài)伙伴，面向企業(yè)級客戶的AI轉型需求，提供從底層基礎設施到模型、應用平臺的全棧落地解決方案。

當下，神州數(shù)碼已構建起全棧AI生態(tài)。近日，神州數(shù)碼“DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心”在深圳成立，啟幕當日，德勤中國、高仙機器人、探真科技、智子熹源、上海格馬伊智能、大象機器人、智邦科技、高科數(shù)聚、Formlabs等企業(yè)首批簽約入駐。

財聯(lián)社記者實地探訪該中心時，在其AI Accelerator Lab內部注意到了包括Mac算力應用方案在內的全球領先智能終端和計算解決方案；神州數(shù)碼也在該中心展示了神州鯤泰在智算基礎設施方面的產品能力。

作為神州數(shù)碼自主品牌業(yè)務的重要平臺和承載者，神州鯤泰已成為華為鯤鵬及昇騰生態(tài)的領先級合作伙伴。目前，公司完成了定制化、可適配國內主流GPU的AI服務器的研發(fā)、生產及交付，產品已覆蓋國內主要運營商。

公告顯示，神州鯤泰系列AI服務器近年來多次中標運營商項目，去年上半年在中國移動2024—2025新型智算中心采購招標中，中標10.53%份額，中標金額約20億元。

受益于行業(yè)高景氣度，去年H1神州鯤泰人工智能服務器業(yè)務實現(xiàn)收入5.6億元，同比增長273.3%；去年前三季度則實現(xiàn)收入7億元，同比增長226%。