財(cái)聯(lián)社10月19日訊（編輯 楊斌） 今年8月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，從國(guó)家層面對(duì)各行業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展提出了指導(dǎo)意見。當(dāng)前，人工智能及大模型技術(shù)飛速躍遷，如何做好人工智能與金融乃至各行業(yè)的加法？

10月17日下午，在“全球資產(chǎn)管理中心 上海國(guó)際活動(dòng)周2025”第六屆1024資管科技開發(fā)者大會(huì)（ITDC2025）上，圍繞人工智能與金融到產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，與會(huì)專家分享了大模型等新興技術(shù)發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)，及其在金融等各領(lǐng)域落地的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

中國(guó)（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)臨港新片區(qū)黨工委委員、管委會(huì)專職副主任趙義懷出席大會(huì)并致辭；智能投研技術(shù)聯(lián)盟（ITL）主席、香港理工大學(xué)AI研究院院長(zhǎng)楊強(qiáng)與上海資產(chǎn)管理協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中保投資有限責(zé)任公司黨委書記、董事長(zhǎng)賈飆作主辦方致辭；智能投研技術(shù)聯(lián)盟（ITL）副主席、平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京作總結(jié)講話。

上海資產(chǎn)管理協(xié)會(huì)黨的工作小組組長(zhǎng)、秘書長(zhǎng)韓康，中共上海市委金融委員會(huì)辦公室金融科技處副處長(zhǎng)唐民強(qiáng)，臨港新片區(qū)管委會(huì)金貿(mào)處副處長(zhǎng)張建，上海臨港新片區(qū)商會(huì)秘書長(zhǎng)陸穎青，臨港投控集團(tuán)黨委副書記、總經(jīng)理王巍，臨港投控集團(tuán)副總經(jīng)理、新片區(qū)基金公司董事兼總經(jīng)理桑維英等出席本次大會(huì)。智能投研技術(shù)聯(lián)盟（ITL）執(zhí)行秘書長(zhǎng)張永啟主持大會(huì)。

楊強(qiáng)在主旨演講中指出，目前人工智能+大模型面臨著幾個(gè)挑戰(zhàn)，包括AI擴(kuò)展定律與摩爾定律間的矛盾、智能體需求增長(zhǎng)與多智能體之間協(xié)作的矛盾、人類安全和價(jià)值觀對(duì)齊與AI大模型發(fā)展的矛盾、大模型預(yù)訓(xùn)練與推理所需資源平衡的矛盾、以及AI對(duì)數(shù)據(jù)的需求與人類數(shù)據(jù)供應(yīng)、隱私保護(hù)之間的矛盾。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，楊強(qiáng)介紹了運(yùn)用遷移學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的聯(lián)邦師生大模型。該大模型以通用大模型為“老師”，以本地小模型為“學(xué)生”，可在保護(hù)本地隱私的同時(shí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)反饋。

肖京指出，強(qiáng)思考類大模型推動(dòng)新一代人工智能應(yīng)用進(jìn)入全新階段，不僅能學(xué)習(xí)、強(qiáng)思考，結(jié)論與思考過程還有清晰的邏輯。同時(shí)，金融等各行各業(yè)面對(duì)的客戶、模式都在發(fā)生變化，deepseek帶來的知識(shí)平權(quán)使客戶變得更專業(yè)，專業(yè)知識(shí)服務(wù)型崗位被加速替代，未來將是真正的專家來指揮機(jī)器人。

在這一背景下，肖京認(rèn)為，各行業(yè)可在通用大模型的基礎(chǔ)上，持續(xù)垂域訓(xùn)練、做深做強(qiáng)，形成自身差異化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。具體建設(shè)方向包括豐富高質(zhì)量的專業(yè)垂域數(shù)據(jù)，夯實(shí)底層技術(shù)，高效訓(xùn)練、推理、蒸餾模型平臺(tái)及靈活編排的智能體平臺(tái)。另外，全面拓展存量、新增、Al原生三大應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值最大化，同時(shí)重視防范AI安全風(fēng)險(xiǎn)，深化AI倫理治理。

具體到人工智能在投研領(lǐng)域的落地，智能投研技術(shù)聯(lián)盟首席高級(jí)技術(shù)顧問、恒生電子研究院院長(zhǎng)白碩認(rèn)為，大模型技術(shù)的躍遷大大提升了Agent應(yīng)用的“智商”和用戶體驗(yàn)，降低了很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)成本和周期，投研、投顧、財(cái)富、風(fēng)控、資產(chǎn)配置等方向即將迎來Agent應(yīng)用加速落地。

針對(duì)投研的不同形態(tài)，白碩指出，賣方投研最重要的獨(dú)特性，AI賦能就是要支持研究的數(shù)據(jù)、模型、流程、話術(shù)體現(xiàn)獨(dú)特性。買方投研要求專而深，AI賦能要支持研究數(shù)據(jù)、模型、流程體現(xiàn)出與投資標(biāo)的的深度關(guān)聯(lián)。而投顧投研關(guān)鍵在全面性，AI賦能支持在更寬的受眾群體中開展千人千面的SaaS服務(wù)。未來，行業(yè)的個(gè)性化定制需求增多，要求靈活多變、快速響應(yīng)，注重用戶體驗(yàn)、情緒價(jià)值。

智能投研技術(shù)聯(lián)盟高級(jí)技術(shù)顧問、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任陳小平則分享了人工智能對(duì)制造業(yè)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。陳小平表示，制造業(yè)需要借助智能化升級(jí)形成市場(chǎng)、技術(shù)、裝備、產(chǎn)品四個(gè)部門加生態(tài)的“五位一體”創(chuàng)新閉環(huán)，在創(chuàng)新閉環(huán)形成后，制造業(yè)將爆發(fā)新價(jià)值的井噴。他預(yù)測(cè)，中國(guó)將率先突破制造業(yè)智能化升級(jí)，形成“一帶四”全球智造格局，有序輸出技術(shù)、裝備和標(biāo)準(zhǔn)，服務(wù)貿(mào)易占比將逐步上升。

本屆大會(huì)由中國(guó)（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)臨港新片區(qū)管理委員會(huì)指導(dǎo)，上海資產(chǎn)管理協(xié)會(huì)、智能投研技術(shù)聯(lián)盟（ITL）、上海臨港新片區(qū)商會(huì)、上海臨港新片區(qū)投資控股（集團(tuán)）有限公司主辦，上海市數(shù)商協(xié)會(huì)、東方匯理金融科技（上海）有限公司、上海庫帕思科技有限公司、上海財(cái)聯(lián)社金融科技有限公司協(xié)辦，上海臨港新片區(qū)私募基金管理有限公司、上海臨港新片區(qū)宸投企業(yè)管理有限公司、上海資產(chǎn)管理協(xié)會(huì)數(shù)字金融專業(yè)委員會(huì)、資產(chǎn)管理與人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室（AIAM Lab）承辦。