《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》10月27日訊（記者 張洋洋）“今天的物流體系極度依賴數(shù)據(jù)，物流的AI化需要從最基礎(chǔ)的執(zhí)行單元突破瓶頸?！痹?025數(shù)字物流大會(huì)上，G7易流創(chuàng)始人翟學(xué)魂如是說到，如今物流行業(yè)進(jìn)入以“生產(chǎn)物流”主導(dǎo)的下半場(chǎng)，AI正深度重塑物流行業(yè)的核心價(jià)值鏈。

過去十年，電商快遞推動(dòng)了以“消費(fèi)物流”為核心的行業(yè)增長(zhǎng)；而如今的增長(zhǎng)邏輯，正在被“生產(chǎn)物流”所重構(gòu)。

翟學(xué)魂指出，2025年全國(guó)物流結(jié)構(gòu)出現(xiàn)顯著變化：200公里以下的短途運(yùn)輸需求上升，而中長(zhǎng)途運(yùn)輸占比下降。運(yùn)距的縮短意味著更高的效率要求，也帶來了新能源車輛、自動(dòng)駕駛等新變量的出現(xiàn)。

▍無人物流車破局“城配”困境

“城配場(chǎng)景的核心矛盾是‘卷’?！毙率鳠o人車副總裁徐明遠(yuǎn)直言，供需失衡、運(yùn)力過剩、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，價(jià)格戰(zhàn)成為常態(tài)，“我們認(rèn)為只有掌握別人沒有的超級(jí)武器，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中突圍，而無人車就是這樣的武器”。

作為L(zhǎng)4級(jí)自動(dòng)駕駛物流車的代表企業(yè)，新石器在2025年進(jìn)入爆發(fā)階段。

徐明遠(yuǎn)透露，公司在年初投放運(yùn)營(yíng)車輛僅2000多輛，而到9月，這一數(shù)字已經(jīng)突破1萬輛，僅九個(gè)月就實(shí)現(xiàn)四倍增長(zhǎng)。同時(shí)，新石器剛剛完成D輪融資，融資額超過6億美元，成為今年自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最大單筆融資。

“如果說過去幾年行業(yè)還在‘試水’，那2025年無人車已經(jīng)從概念走進(jìn)了真金白銀的規(guī)?；A段。”徐明遠(yuǎn)表示。

在現(xiàn)場(chǎng)，徐明遠(yuǎn)用一組數(shù)字解釋無人車的“成本革命”：“一輛面包車+一名司機(jī)構(gòu)成一單位運(yùn)力。無人車取代司機(jī)后，單車可全天運(yùn)行，相當(dāng)于兩個(gè)司機(jī)同時(shí)作業(yè)。綜合算下來，運(yùn)營(yíng)成本下降幅度超過50%。”

以典型的跨城網(wǎng)點(diǎn)到驛站場(chǎng)景為例，傳統(tǒng)人工配送單票成本約0.2元，而使用無人車可降至0.1元以下，“即便考慮增值服務(wù)與維保成本，平均降本仍超過50%”。

這套經(jīng)濟(jì)模型的邏輯在于兩點(diǎn)：去人力化+運(yùn)營(yíng)時(shí)間翻倍。當(dāng)人從駕駛位退出，車便成為連續(xù)生產(chǎn)單元，AI系統(tǒng)接管調(diào)度、路徑規(guī)劃與能耗管理，讓物流運(yùn)力實(shí)現(xiàn)可編程化。

據(jù)徐明遠(yuǎn)介紹，目前，新石器的客戶已涵蓋順豐、京東、中通、光明乳業(yè)、滴滴貨運(yùn)等頭部企業(yè)。在青島，滴滴貨運(yùn)與新石器聯(lián)合投放的無人車規(guī)模接近1000輛，用于即時(shí)配送場(chǎng)景。

▍AI支撐的智能網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)然，無人駕駛的真正落地，不僅需要算法與硬件，還需要AI在云端的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信與數(shù)據(jù)反饋。

在現(xiàn)場(chǎng)，G7易流也發(fā)布了一款A(yù)I硬件設(shè)備“紫寶盒”，作為物流當(dāng)中的超級(jí)網(wǎng)關(guān)，解決了當(dāng)前物流硬件割裂的問題，兼容40款各類車載設(shè)備，如攝像頭、傳感器等。

騰訊云智慧物流負(fù)責(zé)人趙思聰認(rèn)為，智能體（Agent）是讓無人駕駛“可控、可協(xié)作”的關(guān)鍵。

“如果說無人車是產(chǎn)業(yè)的神經(jīng)末梢，那么智能體就是它的大腦。”趙思聰介紹，騰訊云正以云計(jì)算、大模型、圖計(jì)算為底層框架，為物流行業(yè)打造面向生產(chǎn)場(chǎng)景的AI智能體系統(tǒng)。在實(shí)際應(yīng)用中，這類智能體不僅可進(jìn)行“知識(shí)問答”，更可執(zhí)行調(diào)度、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、運(yùn)輸監(jiān)控等復(fù)雜任務(wù)。

在車載通信層面，另一大廠百度也通過其智能云的AI實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)，補(bǔ)齊“最后一公里”的傳輸能力。

百度智能云泛科技解決方案架構(gòu)師胡明認(rèn)為，車載物聯(lián)網(wǎng)終端正是AI物流的“神經(jīng)末梢”。

“我們的RTC鏈路能在極端弱網(wǎng)環(huán)境下仍保持70%以上的傳輸效率，端到端延時(shí)控制在200毫秒以內(nèi)?！焙鹘榻B，這一方案支撐了G7“紫寶盒”終端的智能交互，也用于百度自有的“蘿卜快跑”無人車運(yùn)營(yíng)，“每一輛無人車在云端都有對(duì)應(yīng)的安全員，一旦異常發(fā)生，系統(tǒng)能在0.2秒內(nèi)完成接管”。