①晶智感發(fā)布“高密度織物觸覺感知手套”,針對性解決機器人觸覺系統(tǒng)耐用性差、需頻繁標定等工業(yè)落地痛點; ②智元機器人等整機廠商指出,供應鏈保供與產(chǎn)品穩(wěn)定性是目前行業(yè)的核心挑戰(zhàn),多條觸覺技術路線正加速博弈; ③分析預測,到2030年全球電子皮膚市場規(guī)模將達7.56億美元。
財聯(lián)社12月3日訊(記者 王碧微)人形機器人正在經(jīng)歷從實驗室“展示品”向工業(yè)產(chǎn)線“工業(yè)品”跨越的關鍵時期,當整機廠商在運控算法與大模型領域激烈角逐時,處于肢體末端、決定機器人作業(yè)精度的“觸覺神經(jīng)”——電子皮膚,正成為制約行業(yè)量產(chǎn)交付的關鍵變量。
日前,晶華新材(603683.SH)控股子公司北京晶智感新材料有限公司(下稱“晶智感”)發(fā)布業(yè)界首款“機器人高密度織物觸覺感知手套”,該產(chǎn)品采用壓阻式技術路線,具備切向感知能力,并針對工業(yè)場景痛點,實現(xiàn)了“耐水洗”和“免標定”功能。
在特斯拉Optimus、智元機器人等頭部廠商加速推動人形機器人進廠打工的背景下,觸覺傳感器如何從“嬌貴”的實驗儀器進化為“皮實”的工業(yè)零部件,已成為產(chǎn)業(yè)鏈上下游共同面臨的考題。
破解“嬌貴”難題 工業(yè)場景倒逼技術路線收斂
盡管人形機器人賽道熱度高漲,但在實際的工業(yè)落地中,供應鏈的成熟度仍滯后于整機迭代的速度。
智元機器人合伙人、高級副總裁姚卯青在接受財聯(lián)社記者采訪時表示,在消費電子組裝等工業(yè)場景中,依然存在大量依賴人工的工位,如測試、包裝及線體間的轉(zhuǎn)運。這些崗位工作枯燥,人員流動性大,企業(yè)迫切需要機器人進行替代。
可以看出,工業(yè)場景對機器人的要求遠高于演示場景?!胺^體現(xiàn)了整個行業(yè)的技術進步,但在大規(guī)模生產(chǎn)之下,大家更關心技術能帶來多少價值?!币γ嘀赋觯壳叭诵螜C器人供應鏈面臨的最大挑戰(zhàn)在于保供與良率。他向記者透露,智元甚至需要深入到供應商的產(chǎn)線,對其圖紙、代碼進行“一行一行”的輔導,以確保零部件的穩(wěn)定性與一致性達到工業(yè)級要求。
這種“甚至需要手把手教供應商”的現(xiàn)狀,折射出上游核心零部件的短板,尤其是負責感知物理世界的觸覺傳感器。
北京灣區(qū)硅谷創(chuàng)新科技有限公司CEO羅軍向財聯(lián)社記者表示,人形機器人距離大規(guī)模商業(yè)化應用“至少還需要10年”。他認為,目前的機器人手部僅具備初級功能,缺乏像人類一樣的實時感知與判斷能力,“人類手部接觸物體后能迅速判斷其屬性并調(diào)整力度,這需要海量數(shù)據(jù)與精密傳感器的支撐,是一個復雜的系統(tǒng)性工程?!?/p>
晶智感此次發(fā)布的織物手套試圖針對上述行業(yè)痛點尋找解決辦法,以便促進人形機器人的“工業(yè)化落地”。
據(jù)了解,傳統(tǒng)觸覺傳感器往往面臨“標定難”和“易損壞”的問題。
在復雜的工業(yè)作業(yè)中,一旦傳感器表面出現(xiàn)磨損,往往需要更換整只靈巧手,且新傳感器上線前需要進行繁瑣的參數(shù)標定,嚴重影響生產(chǎn)效率。
針對這一痛點,晶智感發(fā)布的新品采用了高密度織物方案,具備耐水洗特性,能夠適應工業(yè)現(xiàn)場存在的油污、潮濕環(huán)境。更關鍵的是,該產(chǎn)品支持“免標定”快速適配,且具備模塊化更換能力,當指尖或掌心某一部分傳感器破損時,僅需更換對應區(qū)域,無需整手報廢。
此外,該產(chǎn)品引入了“切向感知能力”。在機器人抓取物體時,除了感知垂直方向的壓力(握力),還需要感知物體是否發(fā)生滑移(摩擦力)。這種切向力的實時反饋,是機器人實現(xiàn)穩(wěn)定抓取、避免物體滑落的核心技術指標。
晶智感方面向財聯(lián)社記者透露,目前,該產(chǎn)品已獲得多家國內(nèi)外客戶認可,正開展定點合作。
多條技術路線博弈 壓阻式或成行業(yè)主流
目前,人形機器人觸覺傳感器領域并未形成統(tǒng)一的標準,目前多條技術路線加速博弈。
山西證券在2025年11月24日發(fā)布的研報中指出,電子皮膚主要分為壓阻式、電容式、壓電式三大類技術路線。
其中,壓阻式傳感器因結構簡單、成本低、響應快,能有效平衡工藝難度與量產(chǎn)規(guī)模,是目前人形機器人領域的主流技術路線,特斯拉Optimus就采用了此方案。
不同于壓阻式的“實用主義”,其他技術路線在特定領域展現(xiàn)出優(yōu)勢。復旦大學團隊在2025世界人工智能大會(WAIC)上展示了“自適應視觸覺AI傳感器”,該方案通過在柔性材料內(nèi)部植入微型攝像頭,捕捉接觸面的形變信息,經(jīng)算法解耦后實現(xiàn)力的感知。據(jù)復旦大學可信具身智能研究院介紹,該傳感器靈敏度極高,最小感知力可達0.01牛頓,能夠精準抓取豆腐、薯片等易碎物品,適用于對精細度要求極高的場景。
另一家國內(nèi)廠商帕西尼感知科技,則選擇了基于霍爾原理的路線。12月3日,帕西尼在東京國際機器人展覽會(iREX)上展出了第三代多維觸覺傳感器,該產(chǎn)品利用磁場變化感知受力,具備無遲滯、抗老化、無蠕變的特性,能夠輸出六維力與力矩信息,適用于需要精密力控的裝配與打磨場景。
相比之下,晶智感選擇的壓阻式織物路線,更側重于解決“大面積覆蓋”與“成本控制”的矛盾。山西證券研報分析認為,單個傳感單元檢測到的信息有限,無法滿足大面積測量的需求,必須將傳感單元陣列化。晶智感此次發(fā)布的全掌方案,實際上是利用織物材料的柔性,實現(xiàn)了傳感器在復雜曲面上的高密度鋪設。
除了技術路線的收斂,產(chǎn)能布局與全球化供應鏈的融入正成為國產(chǎn)電子皮膚廠商競爭的下半場。財聯(lián)社記者獲悉,晶智感位于東莞的華南生產(chǎn)基地已于今年11月正式投產(chǎn),首期規(guī)劃產(chǎn)能為月產(chǎn)5000只手的定制化電子皮膚。
值得注意的是,在產(chǎn)業(yè)鏈全球化方面,國產(chǎn)廠商正在尋求與海外頭部企業(yè)的綁定。
據(jù)悉,晶智感已在美國硅谷設立研發(fā)中心,并與美國靈巧手廠商TetherIA達成戰(zhàn)略合作,公開資料顯示,TetherIA的創(chuàng)始人Evan曾擔任特斯拉Optimus靈巧手項目的負責人。這種“材料-傳感器-靈巧手”的深度綁定模式,或?qū)閲鴥?nèi)供應商切入全球人形機器人市場提供新的路徑。
山西證券研報數(shù)據(jù)顯示,目前全球柔性觸覺傳感器市場仍由歐美日企業(yè)主導,TOP5廠商占據(jù)了約57.1%的市場份額。但隨著人形機器人產(chǎn)業(yè)重心的東移,國內(nèi)廠商正在加速追趕。預計2030年全球人形機器人電子皮膚市場規(guī)模將達到7.56億美元。
隨著特斯拉、智元等整機廠商明確量產(chǎn)時間表,作為感知層的電子皮膚已進入需求爆發(fā)的前夜。
對于晶華新材等上游材料廠商而言,如何將實驗室里的技術指標轉(zhuǎn)化為工業(yè)化產(chǎn)品的良率,將是決定其能否在千億市場中分得一杯羹的關鍵。
