①Palantir首席技術(shù)官Shyam Sankar表示,人工智能(AI)正在推動(dòng)藍(lán)領(lǐng)生產(chǎn)力的繁榮,加速招聘、培訓(xùn)和美國(guó)的工業(yè)增長(zhǎng); ②Sankar強(qiáng)調(diào),人工智能的最大收益不僅出現(xiàn)在軟件開(kāi)發(fā)人員身上,也出現(xiàn)在重癥監(jiān)護(hù)室護(hù)士和工廠技術(shù)人員等一線(xiàn)工人身上。
財(cái)聯(lián)社12月18日訊(編輯 黃君芝)數(shù)據(jù)分析公司Palantir首席技術(shù)官Shyam Sankar周三表示,人工智能(AI)正在推動(dòng)藍(lán)領(lǐng)生產(chǎn)力的繁榮,而不是佛蒙特州參議員伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)預(yù)測(cè)的大規(guī)模失業(yè)。他強(qiáng)調(diào),人工智能正在加速招聘、培訓(xùn)和美國(guó)的工業(yè)增長(zhǎng)。
在一檔最新節(jié)目中,Sankar強(qiáng)調(diào)了一個(gè)被低估的現(xiàn)實(shí),即人工智能的最大收益不僅出現(xiàn)在軟件開(kāi)發(fā)人員身上,也出現(xiàn)在重癥監(jiān)護(hù)室護(hù)士和工廠技術(shù)人員等一線(xiàn)工人身上。
在他接受采訪(fǎng)的前一天,桑德斯在X上發(fā)布的一段視頻中呼吁放緩人工智能的發(fā)展,并對(duì)可能出現(xiàn)的大規(guī)模失業(yè)發(fā)出了警告。他質(zhì)疑,如果沒(méi)有任何收入,人們將如何生存,因?yàn)槿斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人可能會(huì)消除“數(shù)百萬(wàn)個(gè)工作崗位”,從而造成“大規(guī)模失業(yè)”。
“我們需要全體民眾,所有人來(lái)參與決定人工智能的未來(lái),而不僅僅是少數(shù)億萬(wàn)富翁,這就是為什么。首先,我將推動(dòng)暫停數(shù)據(jù)中心的建設(shè),這些數(shù)據(jù)中心正為這場(chǎng)不受監(jiān)管的人工智能開(kāi)發(fā)和部署狂潮提供動(dòng)力。這項(xiàng)暫停令將使民主有機(jī)會(huì)迎頭趕上。”

Sankar則反駁了這些說(shuō)法,并稱(chēng)真正被低估的是人工智能如何成為一場(chǎng)藍(lán)領(lǐng)革命。
他進(jìn)一步解釋稱(chēng),ICU護(hù)士和工廠工人從人工智能中受益更多,并指出,由于這項(xiàng)新技術(shù),生產(chǎn)線(xiàn)上的領(lǐng)班可以花更多的時(shí)間來(lái)制造零件,而不是花在生產(chǎn)計(jì)劃和勞動(dòng)調(diào)度上。護(hù)士也可以花更多的時(shí)間和病人在一起,提供挽救生命的護(hù)理,而不是浪費(fèi)時(shí)間收集病人的信息。
“我們有一家制造企業(yè)客戶(hù),由于他們利用人工智能簡(jiǎn)化了生產(chǎn)計(jì)劃,因此得以增設(shè)第三個(gè)班次。如果勞動(dòng)力利用率達(dá)不到一定水平,雇用更多美國(guó)工人就無(wú)利可圖。而有了人工智能,就能創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)”他補(bǔ)充說(shuō)。
Sankar舉的另一個(gè)例子是松下能源(Panasonic Energy),這是一家位于內(nèi)華達(dá)州里諾(Reno)、生產(chǎn)電動(dòng)汽車(chē)電池的公司。他指出,要成為一名熟練的電池技術(shù)員,需要大約三年的學(xué)徒期。而借助人工智能技術(shù),該公司能夠在三個(gè)月內(nèi)聘用前賭場(chǎng)員工。
他還表示,人工智能將對(duì)松下能源(Panasonic Energy)等公司如何招聘、培訓(xùn)和部署早期人才產(chǎn)生“巨大影響”。
“這完全是硅谷的炒作伎倆,他們想要談?wù)撨@項(xiàng)技術(shù)有多么強(qiáng)大:‘它太強(qiáng)大了,可能會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。它太強(qiáng)大了,它可能會(huì)終結(jié)人類(lèi),’”他補(bǔ)充道:“坦率地說(shuō),這是不正確的。這不是你在前線(xiàn)看到的。你看到的是美國(guó)偉大的機(jī)會(huì)。”
Sankar還指出,美國(guó)在人工智能戰(zhàn)略上犯了錯(cuò)誤,即向數(shù)據(jù)中心投入了數(shù)十億美元,卻忽視了創(chuàng)造真正經(jīng)濟(jì)價(jià)值的那一面。
“我們?cè)谖宜f(shuō)的人工智能供給側(cè)投入了大量資金,建立了數(shù)據(jù)中心和模型。但實(shí)際上,我們需要在人工智能需求方面加大投資。我們?nèi)绾螐倪@些模式中獲得經(jīng)濟(jì)價(jià)值?這些模式是如何為普通美國(guó)工人帶來(lái)繁榮的呢?這就是我們?cè)赑alantir孜孜不倦地關(guān)注的問(wèn)題。”他說(shuō)。
