編者按：篳路藍(lán)縷敲鐘成，上下求索知路遠(yuǎn)。這是一檔針對(duì)科創(chuàng)領(lǐng)域領(lǐng)袖人物的訪談節(jié)目。他們有哪些少為人知的傳奇經(jīng)歷？企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中，他們的心路歷程有何變化？《對(duì)話科創(chuàng)家》與您一起探尋，以期遠(yuǎn)眺未來。

本期，《對(duì)話科創(chuàng)家》欄目的嘉賓是中昊芯英創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官楊龔軼凡。

“從架構(gòu)創(chuàng)新的維度來看，TPU是AI算力演進(jìn)中的一次‘路徑重構(gòu)’。中國不缺芯片設(shè)計(jì)的團(tuán)隊(duì)，缺的是在主流技術(shù)路線外敢于定義新規(guī)則、構(gòu)建新生態(tài)的‘架構(gòu)探索者’。我們想做的，不是算力競(jìng)賽的跟隨者，而是以自研架構(gòu)推動(dòng)智能普惠的長(zhǎng)期主義者?！?/p>

個(gè)人介紹

楊龔軼凡，中昊芯英創(chuàng)始人兼CEO，國家級(jí)領(lǐng)軍人才。他于2018年回國創(chuàng)立中昊芯英，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在2023年成功研發(fā)中國首顆量產(chǎn)級(jí)GPTPU架構(gòu)AI專用算力芯片“剎那?”，實(shí)現(xiàn)性能、能耗、成本的全面突破。如今，他正推動(dòng)自研TPU芯片在智算中心與多行業(yè)落地，致力于構(gòu)建中國自主的AI算力生態(tài)，成為硬科技創(chuàng)業(yè)浪潮中的關(guān)鍵架構(gòu)定義者與產(chǎn)業(yè)推動(dòng)者。

公司簡(jiǎn)介

中昊芯英（杭州）科技有限公司是一家專注于高性能AI芯片及計(jì)算集群研發(fā)的硬科技企業(yè)，由前谷歌TPU核心研發(fā)專家楊龔軼凡于2020年在杭州創(chuàng)立。公司致力于TPU架構(gòu)的自主研發(fā)，已成功推出“剎那”芯片及“泰則”計(jì)算集群，在算力性能與能效比上實(shí)現(xiàn)突破。作為國家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)，中昊芯英正通過自主可控的技術(shù)鏈，推動(dòng)國AI算力生態(tài)的構(gòu)建與落地。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》12月29日訊（記者 王楚凡）這是一家獨(dú)特的AI芯片企業(yè)：它選擇了一條國內(nèi)鮮有人走的路線——放棄跟隨主流GPU架構(gòu)，轉(zhuǎn)而深耕自研TPU技術(shù)；它起步于海外頂尖團(tuán)隊(duì)的回歸，成立僅五年，便推出首顆性能比肩國際水平的高性能AI芯片，該公司亦是目前國內(nèi)為數(shù)不多實(shí)現(xiàn)盈利的AI芯片企業(yè)。

它就是中昊芯英——國內(nèi)TPU賽道的先行者。

它背后的技術(shù)理想與商業(yè)邏輯是什么？在巨頭壟斷的AI算力賽道中，它如何實(shí)現(xiàn)從架構(gòu)設(shè)計(jì)到生態(tài)構(gòu)建的突破？面對(duì)人工智能浪潮，它又將如何定義國產(chǎn)算力的未來？

在上海報(bào)業(yè)集團(tuán)融媒體中心，中昊芯英創(chuàng)始人兼CEO楊龔軼凡接受了《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者的專訪，分享他在AI芯片自主創(chuàng)新之路上的選擇與展望。

TPU是更契合AI時(shí)代趨勢(shì)的技術(shù)路線

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：近期，大家都非常關(guān)注英偉達(dá)H200芯片獲準(zhǔn)進(jìn)入中國市場(chǎng)。對(duì)你來講，這件事是機(jī)遇還是壓力？

楊龔軼凡：既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。國產(chǎn)芯片正處在關(guān)鍵的替代窗口期。像我們這些在2018、2019年前后成立的公司，經(jīng)過這幾年的努力，大多已完成了第一代芯片的研發(fā)和量產(chǎn)，但要說全面超越國際競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，我們還需要時(shí)間。

令人欣慰的是，我們的進(jìn)步是實(shí)實(shí)在在的。在2023年，我們的產(chǎn)品在市場(chǎng)上已經(jīng)證明，其性能可以超越海外知名GPU公司的上一代芯片。目前，整個(gè)行業(yè)都在向下一代芯片沖刺，目標(biāo)就是達(dá)到類似H100的性能水平。

H200獲準(zhǔn)進(jìn)入中國，無疑會(huì)讓競(jìng)爭(zhēng)更激烈，壓力也更大了。但我認(rèn)為，在這樣一個(gè)強(qiáng)大的對(duì)手在面前，反而會(huì)激勵(lì)我們國內(nèi)團(tuán)隊(duì)更快地迭代技術(shù)、完善軟硬件生態(tài)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，這正是我們實(shí)現(xiàn)真正突破、走出一條國產(chǎn)芯片成功之路的必經(jīng)過程。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：中昊芯英是TPU技術(shù)的先行者，與GPU等其他路線相比，TPU的核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪些方面？

楊龔軼凡： GPU雖然并行能力強(qiáng)，但其架構(gòu)源于圖形處理，并非專為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，因此在執(zhí)行AI任務(wù)時(shí)存在效率損耗，且軟件棧極為復(fù)雜，難以充分調(diào)度其數(shù)以萬計(jì)的核心，導(dǎo)致實(shí)際利用率不高。

相比之下，谷歌在設(shè)計(jì)TPU時(shí)便針對(duì)深度學(xué)習(xí)計(jì)算模式進(jìn)行了定制，使其在計(jì)算效率、核心利用和軟件調(diào)度上都更為簡(jiǎn)潔高效。這使得TPU在同等工藝和成本下，能實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)GPU高出3至5倍的性能表現(xiàn)。

與為特定算法定制的ASIC不同，TPU面向的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算體系，對(duì)一類算法具備良好的通用適配能力。在當(dāng)今AI快速發(fā)展階段，我們堅(jiān)信這是一條更契合趨勢(shì)的技術(shù)路線。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：目前算法是否已經(jīng)收斂？這對(duì)芯片路線選擇有何影響？

楊龔軼凡：算法已在收斂，但尚未收斂到單一算法適用于所有場(chǎng)景。如今大模型結(jié)構(gòu)已趨于收斂，主要以Transformer類結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，算法雖有革新與調(diào)整，但計(jì)算模式趨于簡(jiǎn)化。不同模型如通義千問、DeepSeek等的算法仍有區(qū)別，這給市場(chǎng)帶來一定難度：為某個(gè)算法定制設(shè)計(jì)的ASIC可能無法完全適配其他算法。

在這種背景下，像TPU這樣針對(duì)一個(gè)方向進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)、采用DSA架構(gòu)的技術(shù)路線，在一定時(shí)間內(nèi)反而更符合時(shí)代發(fā)展需求。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：在成本方面，TPU與GPU的比較優(yōu)勢(shì)如何？

楊龔軼凡：從生產(chǎn)成本看，兩者相差不大。但在相同工藝、成本與能耗背景下，TPU通常能實(shí)現(xiàn)3-5倍的性能提升，因此性價(jià)比更高。以云端性價(jià)比為例，與谷歌云、亞馬遜云上的GPU相比，同算力條件下TPU的性價(jià)比是傳統(tǒng)GPU的2倍以上。

這對(duì)于人工智能企業(yè)的大模型落地非常有利。我們認(rèn)為，對(duì)大模型公司而言，只要芯片能與算法適配并實(shí)際應(yīng)用，性價(jià)比將成為賽道中的核心考量因素。大模型能否快速落地、廣泛使用，一方面取決于性能，另一方面也取決于開銷。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：目前在中國，只有你們一家在做TPU路線。這個(gè)方向是否存在獨(dú)特的壁壘？

楊龔軼凡：目前實(shí)現(xiàn)高性能 TPU AI 芯片量產(chǎn)與交付的主要是我們。但最近這一年，我們一些在美國的師兄弟也開始在國內(nèi)逐步創(chuàng)立新的TPU企業(yè)。我們相信，未來5到10年，國內(nèi)會(huì)出現(xiàn)更多TPU企業(yè)，共同將這一架構(gòu)的生態(tài)做起來，把TPU的使用者生態(tài)和開發(fā)者生態(tài)推向新的高度。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：TPU這種技術(shù)路線的應(yīng)用寬度大概有多少？

楊龔軼凡：我們?cè)O(shè)計(jì)TPU時(shí)，本質(zhì)上就是針對(duì)深度學(xué)習(xí)做了高度定制化的設(shè)計(jì)。因此，它的應(yīng)用寬度基本上就集中在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

對(duì)于深度學(xué)習(xí)以外的很多人工智能算法，比如隨機(jī)森林（Random Forest）或一些帶排序的算法，TPU并不很友好。從架構(gòu)特性理解，TPU需要計(jì)算能表達(dá)為良好的向量或數(shù)學(xué)表達(dá)式，其性能才能得到較強(qiáng)展現(xiàn)。好處在于，當(dāng)前深度學(xué)習(xí)的大模型大部分不帶排序操作，因此TPU的價(jià)值體現(xiàn)會(huì)更高。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：你會(huì)堅(jiān)持一直走自研TPU的路線嗎？

楊龔軼凡：我們會(huì)一直堅(jiān)持自研TPU路線。創(chuàng)業(yè)之初，我們的理念就是希望算力成為人類社會(huì)的推動(dòng)力。如今大模型的出現(xiàn)、AI政策的發(fā)展以及行業(yè)走向，其實(shí)都是對(duì)我們創(chuàng)業(yè)第一天理念的延伸。我們希望通過TPU這種算力芯片，提供更優(yōu)質(zhì)、更便宜、更好的算力，為整個(gè)人工智能新浪潮和產(chǎn)業(yè)奠定基礎(chǔ)，幫助應(yīng)用更快迭代與落地，最終實(shí)現(xiàn)真正的人工智能浪潮。

早期投資人實(shí)現(xiàn)高回報(bào)

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：對(duì)中昊芯英來講，當(dāng)時(shí)拿到第一筆融資是什么樣的感受？

楊龔軼凡：我們團(tuán)隊(duì)在2018年底回國，首先在深圳落地。經(jīng)過約一年運(yùn)營(yíng)后，因杭州向我們伸出橄欖枝，于是在2020年10月將公司主體遷至杭州，成立了中昊芯英。

融資方面，第一筆實(shí)際上在回國前就已基本確定。我們?cè)诠雀鑵⑴cTPU研發(fā)時(shí)，目睹了Transformer、Bert等模型在TPU上展現(xiàn)出的泛化能力——這是一種接近人類推理的"猜測(cè)"能力。我們預(yù)判，大約5-7年后，類似GPT-3的強(qiáng)推理模型將會(huì)出現(xiàn)，這對(duì)專用算力芯片將是巨大機(jī)遇。因此我們決心投身于此。

當(dāng)時(shí)我們面臨在硅谷或國內(nèi)創(chuàng)業(yè)的選擇。在接觸美元基金的同時(shí)，我們也清醒認(rèn)識(shí)到中美關(guān)系的變化趨勢(shì)。我們堅(jiān)信，在國內(nèi)推進(jìn)這項(xiàng)事業(yè)不僅具備商業(yè)價(jià)值，更具有重要的社會(huì)意義。

最終，杭州對(duì)科技創(chuàng)新的包容環(huán)境吸引了我們。我們將總部設(shè)在杭州，研發(fā)放在上海，從2018年底啟動(dòng)設(shè)計(jì)，到2023年完成流片，整整走過了五年的研發(fā)歷程。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：作為第一家做比較新的TPU，當(dāng)時(shí)如何說服天使投資人愿意投你們？

楊龔軼凡：首先，早期接觸的美元投資人，他們認(rèn)可我們?cè)诠雀璧慕?jīng)驗(yàn)以及我們想做這件事的理念，因此早期獲得美元資金的認(rèn)可后，人民幣基金也很愿意跟隨和相信我們，并且對(duì)我們團(tuán)隊(duì)很認(rèn)可。

但回國后的融資過程變得非常艱難。一方面，當(dāng)時(shí)人工智能賽道因算法遇到瓶頸，沒有大模型出現(xiàn)，模型越做越小以降低成本，像我們這樣做大芯片的可能被認(rèn)為沒有市場(chǎng)、沒有價(jià)值，很多人并不認(rèn)可。正好我們被引到杭州，這也體現(xiàn)了杭州這座城市的包容和對(duì)創(chuàng)新的支持。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：杭州國資投你們了嗎？

楊龔軼凡：投了，并且這起到了一定的帶動(dòng)作用，社會(huì)資本對(duì)這個(gè)方向的支持力度也很高，包括我們?cè)缙诘耐顿Y——賽智伯樂，他們對(duì)團(tuán)隊(duì)給予了極大的信任。

在大家都不看好這個(gè)方向的時(shí)候，他們投了進(jìn)來。到2023年以后，整個(gè)賽道爆發(fā)了，大家反而更認(rèn)可我們的價(jià)值，后期的融資就相對(duì)簡(jiǎn)單一點(diǎn)。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：你們天使輪拿了多少錢？

楊龔軼凡：天使輪拿了1000多萬人民幣。

推理算力將成為最主要增長(zhǎng)動(dòng)力

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：近期，包括摩爾線程、沐曦股份等國內(nèi)AI芯片公司紛紛上市，這是否會(huì)帶動(dòng)中昊芯英的IPO節(jié)奏？

楊龔軼凡：上市潮會(huì)帶動(dòng)行業(yè)對(duì)我們的關(guān)注，我們與投資人在溝通中會(huì)有相應(yīng)規(guī)劃，但也會(huì)根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境與公司未來戰(zhàn)略部署進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：剛才你提到算力與推理，如何看待當(dāng)前人工智能發(fā)展的狀態(tài)？

楊龔軼凡：這需要分行業(yè)來看。目前有些領(lǐng)域的算力需求已從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理，比如人機(jī)對(duì)話應(yīng)用已深刻改變生活，其推理算力需求甚至超過了訓(xùn)練。但在自動(dòng)駕駛等尚未大規(guī)模落地的領(lǐng)域，訓(xùn)練仍是主要需求。

從市場(chǎng)規(guī)?？?，今年中國算力芯片銷售額預(yù)計(jì)在800-1000億元人民幣，而美國已達(dá)約1000億美元，差距明顯。美國市場(chǎng)目前雖以訓(xùn)練為主，但預(yù)計(jì)明年規(guī)模將增長(zhǎng)至2000-3000億美元，其中主要增量將來自推理需求。

隨著大模型技術(shù)的成熟，越來越多的應(yīng)用場(chǎng)景正在涌現(xiàn)。未來3到5年，隨著各類應(yīng)用加速落地，推理算力需求將迎來顯著增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)推理芯片的銷售占比將逐步超越訓(xùn)練芯片，雖然訓(xùn)練市場(chǎng)也會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，但推理端將成為最主要的增長(zhǎng)動(dòng)力。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：近年來國產(chǎn)AI芯片企業(yè)不斷涌現(xiàn)，行業(yè)體系也在構(gòu)建。你認(rèn)為核心突破點(diǎn)在哪里？

楊龔軼凡：我認(rèn)為當(dāng)前國產(chǎn)AI芯片已在幾個(gè)層面實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破：

首先在硬件設(shè)計(jì)上，我們已經(jīng)完成了從0到1的跨越。目前國內(nèi)已涌現(xiàn)出多家具備大芯片設(shè)計(jì)能力的企業(yè)，均推出了第一代產(chǎn)品，這證明了我們擁有持續(xù)迭代的技術(shù)基礎(chǔ)。更重要的是，經(jīng)過近五六年的積累，我們已培養(yǎng)出一批能獨(dú)立完成大芯片設(shè)計(jì)的硬件人才。

其次，在制造環(huán)節(jié)，國內(nèi)晶圓廠的能力正在快速提升，已能夠支撐我們芯片的國產(chǎn)化生產(chǎn)需求。

第三，在擁有自主芯片后，我們終于獲得了與國際企業(yè)同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的入場(chǎng)券。雖然目前在性能和性價(jià)比上仍存在差距，但隨著產(chǎn)品迭代和軟硬件生態(tài)的完善，預(yù)計(jì)再經(jīng)過3到5年的發(fā)展，我們有望在性價(jià)比方面與國際領(lǐng)先企業(yè)正面競(jìng)爭(zhēng)。到那時(shí)，國產(chǎn)替代將真正走向深化，甚至可能打開進(jìn)入國際市場(chǎng)的新局面。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：在人工智能方面，你如何看待中美之間的競(jìng)爭(zhēng)演變趨勢(shì)？

楊龔軼凡：首先，如前所述，中美在算力芯片采購量上存在巨大鴻溝，這導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施差距明顯，美國的性價(jià)比更高，其上層應(yīng)用落地能力與算法開發(fā)能力也更強(qiáng)。當(dāng)前我們必須承認(rèn)這一現(xiàn)實(shí)。我認(rèn)為至少在未來5到10年內(nèi)，我們?nèi)詫㈤L(zhǎng)期處于美國領(lǐng)跑、我們追趕的狀態(tài)。

直到算法成熟度越來越高、應(yīng)用性越來越強(qiáng)，同時(shí)國產(chǎn)芯片性能迭代不斷進(jìn)步，性價(jià)比與海外芯片企業(yè)拉平，甚至國內(nèi)模型落地成本更低時(shí)，我們的成本優(yōu)勢(shì)、人口優(yōu)勢(shì)與市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)才能充分體現(xiàn)。那時(shí)才會(huì)出現(xiàn)新的突破口與拐點(diǎn)。長(zhǎng)期來看，我們?nèi)孕璞３肿汾s態(tài)勢(shì)。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：你如何評(píng)價(jià)谷歌這家公司？這段時(shí)間國內(nèi)行業(yè)對(duì)其非常關(guān)注，甚至有人認(rèn)為它是“十年磨一劍”、比英偉達(dá)更優(yōu)秀的公司。

楊龔軼凡：作為TPU領(lǐng)域的實(shí)踐者，我們非常認(rèn)可谷歌的創(chuàng)新精神及其TPU技術(shù)的發(fā)展。谷歌的優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的創(chuàng)新文化和鼓勵(lì)探索的內(nèi)部氛圍。最初，TPU主要服務(wù)于谷歌自身的云服務(wù)和大模型能力，并非獨(dú)立對(duì)外銷售的產(chǎn)品。

然而，隨著市場(chǎng)環(huán)境變化，谷歌近兩年調(diào)整了策略，開始對(duì)外供應(yīng)TPU。這一轉(zhuǎn)變迅速獲得市場(chǎng)積極反響，關(guān)鍵原因在于TPU具備顯著的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)，能為企業(yè)降低未來的算力部署成本。目前，我們已經(jīng)看到來自Anthropic、Meta、蘋果等企業(yè)的巨額訂單，這反映出在AI邁向深化應(yīng)用的階段，算力性價(jià)比正成為產(chǎn)業(yè)界的核心考量。

從市場(chǎng)數(shù)據(jù)來看，TPU目前已占全球算力供給的30%以上。根據(jù)最新的產(chǎn)能規(guī)劃，預(yù)計(jì)明年其全球市場(chǎng)份額有望與英偉達(dá)持平甚至實(shí)現(xiàn)反超。這進(jìn)一步印證了TPU架構(gòu)在效率與成本方面的競(jìng)爭(zhēng)力，也說明針對(duì)AI計(jì)算特點(diǎn)進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)的路線正獲得越來越廣泛的認(rèn)可。

成為推動(dòng)算力發(fā)展的參與者

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：在你的設(shè)想中，中昊芯英未來想成為一家怎樣的企業(yè)？

楊龔軼凡：正如之前所說，我們希望中昊芯英能成為推動(dòng)算力發(fā)展的參與者，而不只是一家算力芯片設(shè)計(jì)企業(yè)。我們希望通過TPU芯片的設(shè)計(jì)，帶動(dòng)和促進(jìn)整個(gè)人工智能賽道的發(fā)展、落地與高速迭代。

最終，我們希望中昊芯英成為未來賽道上的核心推動(dòng)力之一，承載更多伙伴的創(chuàng)新與夢(mèng)想，共同實(shí)現(xiàn)真正的人工智能時(shí)代。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：我注意到在AI芯片行業(yè)中，中昊芯英是少數(shù)已盈利的企業(yè)。這是將盈利作為核心考核目標(biāo)，還是業(yè)務(wù)模式自然帶來的結(jié)果？

楊龔軼凡：并非將盈利作為考核目標(biāo)，而是業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)與發(fā)展業(yè)態(tài)逐步帶來的結(jié)果。這主要有兩個(gè)原因：首先，感謝國家對(duì)行業(yè)的支持與國產(chǎn)化進(jìn)程。如果沒有國產(chǎn)化要求與國家的支持，作為一家芯片企業(yè)，早期產(chǎn)品就能落地、量產(chǎn)并獲得市場(chǎng)認(rèn)可與盈利是不可能的。其次，我很贊賞谷歌的創(chuàng)新文化。對(duì)科技賽道而言，創(chuàng)新的本質(zhì)是降低成本。只有投入足夠、擁有完整的軟硬件生態(tài)，才有可能盈利。

但我們做TPU或類似具有創(chuàng)新點(diǎn)的架構(gòu)芯片設(shè)計(jì)有所不同：一方面，能在某種程度上降低部分研發(fā)投入；另一方面，有創(chuàng)新點(diǎn)的產(chǎn)品在進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)性價(jià)比更強(qiáng)。雖然市場(chǎng)接受度可能較難，商業(yè)化進(jìn)程可能較慢，但在性價(jià)比高的情況下，毛利率水平會(huì)更好，研發(fā)投入也更小。本質(zhì)上，正是通過創(chuàng)新迭代的過程，才自然帶來了這樣的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：公司運(yùn)營(yíng)發(fā)展主要關(guān)注哪些方向？

楊龔軼凡：我們主要看兩個(gè)方向：一是生態(tài)的打入程度與完善程度，即市場(chǎng)滲透率；二是業(yè)務(wù)方向上，我們不僅賣芯片，還涉及“智算中心”共建。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：為什么會(huì)考慮“智算中心”共建這種模式？

楊龔軼凡：中昊芯英希望構(gòu)建完整的基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)閉環(huán)，推動(dòng)算力發(fā)展。這個(gè)過程必然需要算力平臺(tái)與資源，以推動(dòng)商業(yè)化落地、軟件生態(tài)落地以及開發(fā)者生態(tài)落地。因此，我們肯定會(huì)協(xié)調(diào)合作許多算力平臺(tái)或算力中心共建項(xiàng)目，最終形成大規(guī)模的TPU算力平臺(tái)，與更多軟件或算法公司合作，幫助它們完成算法落地與運(yùn)營(yíng)落地。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：中昊芯英每年的技術(shù)研發(fā)投入占比保持在什么水平？

楊龔軼凡：我們希望將盡可能多的資金投入研發(fā)。這不僅涉及硬件的迭代升級(jí)，也包括軟件棧的開發(fā)與軟件生態(tài)的打造。這部分投入基本上是無底洞，所以我們擁有的資源都會(huì)向這個(gè)方向傾斜。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：在產(chǎn)品規(guī)劃上，中昊芯英是如何規(guī)劃的？

楊龔軼凡：我們?cè)?023年完成了第一代產(chǎn)品的落地，過程中軟件棧持續(xù)迭代，衍生出多個(gè)產(chǎn)品系列。在與頭部軟硬件廠商完成全面適配后，第二代芯片目前正在測(cè)試，明年將進(jìn)入市場(chǎng)。之后，我們將基本保持一年到一年半迭代一次的節(jié)奏。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：你在美國的學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷，最大的感受是什么？

楊龔軼凡：在美國的經(jīng)歷帶來兩個(gè)重要價(jià)值：一是對(duì)創(chuàng)新的認(rèn)可，更加崇尚創(chuàng)新；二是在創(chuàng)新過程中要不畏懼困難。在國內(nèi)的學(xué)習(xí)生活環(huán)境有時(shí)會(huì)讓人產(chǎn)生路徑依賴，而我們這些海歸團(tuán)隊(duì)則更自信，明白獨(dú)立自主的開發(fā)能力至關(guān)重要。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》：你的職業(yè)經(jīng)歷從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品到企業(yè)管理，有沒有比較推崇的企業(yè)家或管理理念？

楊龔軼凡：在中昊芯英從0到1乃至從1到10的過程中，我們的管理團(tuán)隊(duì)也在不斷變化與學(xué)習(xí)。我并非硬套某一家模式，但在公司成長(zhǎng)中，我們贊賞許多老一輩企業(yè)家的決心、理念與方向。我們希望能博采眾長(zhǎng)，最終打造出屬于中昊芯英自身的企業(yè)文化與管理運(yùn)營(yíng)模式。

從創(chuàng)始人角度，國內(nèi)我們敬佩任正非先生，非常認(rèn)可華為過去二三十年來對(duì)中國科技領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。海外企業(yè)中，我們非常喜歡并尊重已故的蘋果創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯，認(rèn)同他對(duì)創(chuàng)新的執(zhí)著；同樣也非常尊重埃隆·馬斯克，認(rèn)可他的極簡(jiǎn)理念與要求。

后記——

從硅谷核心研發(fā)到國產(chǎn)TPU架構(gòu)實(shí)踐，楊龔軼凡的創(chuàng)業(yè)歷程并不追求短期爆發(fā)，而是注重技術(shù)體系的持續(xù)建設(shè)。他將芯片研發(fā)比作“在確定性與不確定性間尋找平衡”，將技術(shù)突破視為“架構(gòu)創(chuàng)新與工程實(shí)踐的雙重挑戰(zhàn)”。

五年來，楊龔軼凡堅(jiān)持自主研發(fā)路線，使中昊芯英在AI算力領(lǐng)域逐漸形成差異化的技術(shù)路徑，為國產(chǎn)芯片生態(tài)提供了另一種可能性。

這位兼具技術(shù)背景與商業(yè)視野的創(chuàng)業(yè)者，在學(xué)術(shù)研究向產(chǎn)業(yè)落地轉(zhuǎn)化過程中，注重平衡技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)需求，通過架構(gòu)層面的持續(xù)探索，中昊芯英正逐步構(gòu)建起從芯片設(shè)計(jì)到軟件生態(tài)的完整能力，為中國AI基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提供了一個(gè)務(wù)實(shí)的技術(shù)選項(xiàng)。