財聯(lián)社1月14日電，許多疾病在身體出現(xiàn)明顯癥狀之前會在睡眠狀況中有所體現(xiàn)。美國科研人員日前開發(fā)出一個人工智能模型，可僅根據(jù)一晚上的睡眠情況預(yù)測約130種疾病的發(fā)病風險，包括心臟病、癡呆癥和部分癌癥等。該模型名為SleepFM，由美國斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)，用來自6.5萬名參與者、總時長近60萬小時的多導(dǎo)睡眠圖數(shù)據(jù)進行了訓(xùn)練，整合不同的生理信號并梳理其中的關(guān)系。這是首個使用人工智能分析如此大規(guī)模睡眠數(shù)據(jù)的研究，相關(guān)論文發(fā)表在英國《自然-醫(yī)學(xué)》雜志上。