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馬斯克正式開源X平臺推薦算法 篩選、打分、排序全靠AI
原創(chuàng)
2026-01-20 16:24 星期二
財(cái)聯(lián)社 史正丞
①馬斯克強(qiáng)調(diào),這個(gè)算法目前依然“笨拙”,但將努力做到每個(gè)月更新一次;
②X平臺介紹稱,新的算法移除了系統(tǒng)中所有人工設(shè)計(jì)的特征,以及絕大多數(shù)人為設(shè)定的規(guī)則,用戶能看到什么基本上都由AI來決定。

財(cái)聯(lián)社1月20日訊(編輯 史正丞)北京時(shí)間周二午后,世界首富馬斯克麾下的社交媒體平臺X正式將平臺算法開源,現(xiàn)已能在Github上訪問。

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馬斯克大約在10天前宣布,會在7天內(nèi)開源X平臺的算法,包括平臺決定向用戶推薦哪些內(nèi)容和廣告的推薦算法。后續(xù)將每4周更新一次,重點(diǎn)披露發(fā)生了哪些變化。

周二公布算法后,平時(shí)桀驁不馴的世界首富也罕見謙遜起來,承認(rèn)“我們知道這個(gè)算法很笨拙”,且需要大幅改變,但用戶們至少能實(shí)時(shí)且透明地看到改進(jìn)的努力。

推薦算法,全由AI驅(qū)動

馬斯克去年曾表示,該公司正在使用AI評估每天發(fā)送到X平臺的超過1億條帖子,隨后為每個(gè)用戶推薦最有可能引起他們興趣的帖子。從最新發(fā)布的算法來看,X平臺的推薦系統(tǒng),的確已經(jīng)從人為設(shè)置排序規(guī)則的方式,轉(zhuǎn)向由AI模型驅(qū)動的架構(gòu)。

X平臺在Github上介紹稱,平臺的“為你推薦”信息流將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)內(nèi)容(你關(guān)注的賬號)以及網(wǎng)絡(luò)外內(nèi)容(通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檢索發(fā)現(xiàn))相結(jié)合,并使用基于Grok的transformer模型對所有內(nèi)容進(jìn)行篩選、排序

平臺強(qiáng)調(diào),已經(jīng)徹底移除了系統(tǒng)中所有人工設(shè)計(jì)的特征,以及絕大多數(shù)人為設(shè)定的規(guī)則。整個(gè)系統(tǒng)幾乎完全依賴基于Grok模型來承擔(dān)核心工作——它通過理解你的互動歷史(你點(diǎn)過贊、回復(fù)過、分享過什么等),來判斷哪些內(nèi)容對你來說是“相關(guān)的”。

整套X平臺信息流生成示意圖如下:

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其中有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):

1、推薦系統(tǒng)會把用戶關(guān)注對象以及“沒有關(guān)注、但系統(tǒng)覺得用戶可能會感興趣”的內(nèi)容拉進(jìn)同一個(gè)池子里,然后通過AI模型篩選、打分并排序;

2、打分的規(guī)則完全基于用戶過往行為:AI會關(guān)注用戶是否更有可能點(diǎn)擊/回復(fù)/點(diǎn)贊/評論/轉(zhuǎn)發(fā)這條內(nèi)容,同時(shí)將可能引起用戶反感/拉黑/舉報(bào)的內(nèi)容壓到后面;

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(X平臺內(nèi)容排序事件和規(guī)則)

3、最后經(jīng)過作者多樣性篩選(防止同一個(gè)人的推文連續(xù)刷屏),以及違規(guī)內(nèi)容攔截后,選擇評分內(nèi)容最高的若干條內(nèi)容推送到用戶屏幕上。

“注意力效應(yīng)”進(jìn)一步被放大

不難理解,X的推薦算法依然是主流平臺那一套邏輯:能夠吸引用戶在APP里面停留更長時(shí)間的內(nèi)容,就會得到系統(tǒng)更大力度的傳播。

區(qū)別在于,創(chuàng)作者的內(nèi)容會被AI實(shí)時(shí)評分,同時(shí)AI會將內(nèi)容與用戶網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣和興趣進(jìn)行匹配。

同時(shí)由于創(chuàng)作者多樣性篩選機(jī)制,平臺會主動減少反復(fù)展示同一個(gè)賬號的內(nèi)容,粉絲數(shù)量和大量發(fā)帖的推薦優(yōu)勢正在大幅下降。與此同時(shí),煽動性內(nèi)容和低質(zhì)量垃圾信息的觸達(dá)也已經(jīng)迅速降低。

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