①字節(jié)跳動最新一代視頻生成模型Seedance 2.0,憑借多模態(tài)輸入、極強的參考一致性與高度逼真的生成效果,引發(fā)國內(nèi)外廣泛關(guān)注; ②但在肯定模型能力的同時,業(yè)內(nèi)也表達了對由此可能引發(fā)的信任危機的擔憂。
《科創(chuàng)板日報》2月10日訊(記者 張洋洋)字節(jié)跳動最新一代視頻生成模型Seedance 2.0,正在經(jīng)歷一場“高光與風險并存”的測試期。
近日,Seedance 2.0已在即夢、豆包、小云雀等多款字節(jié)系產(chǎn)品中開啟小范圍內(nèi)測。憑借多模態(tài)輸入、極強的參考一致性與高度逼真的生成效果,該模型迅速在創(chuàng)作者圈層內(nèi)引爆討論,并引發(fā)國內(nèi)外廣泛關(guān)注。
有網(wǎng)友評論稱,"這光影、這運鏡、這音效……在它面前,Sora簡直像個上個時代的玩具!"

游戲科學CEO、《黑神話:悟空》制作人馮驥公開評價Seedance 2.0為“當前地表最強的視頻生成模型”,并直言其出現(xiàn)標志著 “AIGC 的童年時代結(jié)束”。
Seedance 2.0憑借炸裂級AI視頻生成能力還徹底引爆海外科技圈。海外用戶、創(chuàng)作者、機構(gòu)陷入一碼難求的狂熱狀態(tài),海外社交平臺求碼帖刷屏不斷,大量用戶高價溢價求購體驗資格,甚至出現(xiàn)私下倒賣邀請碼的現(xiàn)象,熱度持續(xù)飆升。
今日A股早盤,由于預期Seedance 2.0給影視傳媒行業(yè)可能帶來巨大的降本增效前景,今天A股影視傳板塊掀起張停潮,:中文在線、光線傳媒、捷成股份等20cm漲停;引力傳媒、掌閱科技等字節(jié)概念股二連板。

但在肯定模型能力的同時,馮驥也表達了對由此可能引發(fā)的信任危機的擔憂。
▍真人素材使用被明顯限制
伴隨熱度攀升,爭議也隨之而來。Seedance 2.0 在真實感與可控性上的顯著突破,被部分網(wǎng)友認為可能模糊虛擬與現(xiàn)實的邊界,甚至帶來身份冒用、內(nèi)容濫用等風險。
面對用戶反饋,字節(jié)跳動迅速作出調(diào)整。2月9日,即夢創(chuàng)作者社群中,平臺運營人員發(fā)布通知稱,Seedance 2.0在內(nèi)測期間獲得了“遠超預期的關(guān)注”。為保障創(chuàng)作環(huán)境的健康與可持續(xù),平臺正基于反饋進行緊急優(yōu)化,目前暫不支持輸入真人圖片或視頻作為主體參考。運營方同時強調(diào),平臺始終認為“創(chuàng)意的邊界是尊重”,相關(guān)功能將在進一步完善后再與用戶正式見面。

《科創(chuàng)板日報》記者實測發(fā)現(xiàn),目前在即夢 Web 端、小云雀等平臺使用 Seedance 2.0時,系統(tǒng)會明確提示暫不支持真人人臉作為參考素材;在即夢App與豆包App中,用戶若希望在AI視頻中使用真人形象出鏡,則需要通過錄制本人形象與聲音完成真人校驗后,方可制作數(shù)字分身。
這一機制意味著,Seedance 2.0在當前階段對真人內(nèi)容的生成采取了更為嚴格的門檻控制。
▍“技術(shù)狂奔中需要守住責任底線“
需要注意的是,AI生成的視頻“以假亂真”,由此可能引發(fā)的版權(quán)歸屬、身份濫用、內(nèi)容真實與倫理風險等一系列問題,始終是懸在行業(yè)頭上的達摩克利斯之劍。
一名參與內(nèi)測的 AI 創(chuàng)作者告訴《科創(chuàng)板日報》記者,他在第一時間體驗Seedance 2.0時就發(fā)現(xiàn),平臺并不支持上傳名人或明星的真人形象作為參考。“這說明平臺對安全性是有預期和設(shè)計的?!钡蔡寡?,模型能力提升過快,僅依靠審核攔截仍可能存在滯后性。
在近期限制真人人臉上傳后,該創(chuàng)作者的一部分創(chuàng)作構(gòu)想已無法實現(xiàn),“但從行業(yè)長期發(fā)展的角度看,這種克制是負責任的選擇”。

北京航空航天大學人工智能研究院教授沙磊則表示,Seedance 2.0目前仍處于小范圍內(nèi)測階段,字節(jié)跳動對模型能力進行了主動限制,例如僅在完成活體認證的情況下才能生成真人視頻、不支持輸入真人圖片或視頻作為主體參考等,這些措施有助于防止技術(shù)被濫用。
“這是企業(yè)在技術(shù)快速演進過程中,需要堅守的責任底線。”沙磊指出,AI的進步不會因爭議而停下腳步,但如何在技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)合規(guī)與版權(quán)保護之間找到平衡,讓技術(shù)突破的紅利真正惠及行業(yè)與用戶,并非某一家公司的獨立命題,而是全球AI產(chǎn)業(yè)需要共同面對的長期課題。

