財聯(lián)社3月4日訊（記者 趙昕睿）開年至今，不少券商都在加大金融科技人才布局，個別崗位更是要求從業(yè)者借助金融科技手段，推動全業(yè)務(wù)線數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這場AI人才搶奪戰(zhàn)中，私募機構(gòu)、大廠也紛紛入局。

近日，廣發(fā)證券專門開設(shè)金融科技人才招聘專場，招聘崗位覆蓋前端產(chǎn)品設(shè)計到后端技術(shù)運維，包括產(chǎn)品經(jīng)理、后端開發(fā)、算法開發(fā)、前端開發(fā)、終端開發(fā)、數(shù)據(jù)、測試、運維、DBA、安全管理、項目管理等11個崗位，工作地點更是布局廣州、深圳、上海三大金融核心商圈，釋放出對金融科技人才的規(guī)模化需求。

廣發(fā)證券的引才動作并非個例，開年以來多家券商的招聘需求中，均明確釋放出對AI人才的迫切需求。從行業(yè)邏輯來看，券商加碼金融科技人才布局，是應(yīng)對行業(yè)轉(zhuǎn)型的核心舉措。傭金戰(zhàn)加劇、財富管理業(yè)務(wù)向買方投顧轉(zhuǎn)型，AI 投顧、智能客服、量化交易系統(tǒng)等技術(shù)應(yīng)用成為券商提升競爭力的關(guān)鍵，長江證券發(fā)布靈曦 3.0 大模型平臺、中國銀河財富管理AI智能客服推動人工結(jié)轉(zhuǎn)率由40%降至9%，均印證了技術(shù)對券商業(yè)務(wù)的賦能價值。

若拓寬行業(yè)來看，私募機構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)大廠同樣在這場人才爭奪戰(zhàn)中發(fā)力：私募機構(gòu)聚焦量化技術(shù)比拼，互聯(lián)網(wǎng)大廠則圍繞大模型加速迭代，雙方與券商一道，讓兼具金融業(yè)務(wù)理解力與AI技術(shù)能力的復合型人才成為了“搶手貨”。

券商AI人才布局追求復合背景，頭部強調(diào)AI對全業(yè)務(wù)滲透

廣發(fā)證券金融科技人才多崗位招聘，拉開了券商加碼AI人才布局的序幕。當前，券商對金融科技人才的布局，已從傳統(tǒng)后臺支持轉(zhuǎn)向全業(yè)務(wù)鏈賦能，崗位要求也從單一技術(shù)能力轉(zhuǎn)向“金融+科技”復合背景，要求從業(yè)者既有金融業(yè)務(wù)理解力，又能通過技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升與模式創(chuàng)新。

在人才梯隊建設(shè)上，目前券商金融科技招聘在五個方向上持續(xù)凸顯需求：

一是交易系統(tǒng)與客戶端的開發(fā)、測試、迭代與運維，覆蓋交易所對接、內(nèi)部信息系統(tǒng)、APP等核心載體；二是資產(chǎn)配置與交易策略模型搭建，具備策略研發(fā)與投資落地經(jīng)驗；三是量化投資全鏈條能力，涵蓋量化系統(tǒng)開發(fā)優(yōu)化、因子挖掘、風險建模與組合優(yōu)化，深度融合統(tǒng)計學與機器學習；四是AI賦能型投研/產(chǎn)品管理，以技術(shù)手段提升投研與業(yè)務(wù)全鏈路效能；五是智能風控技術(shù)研發(fā)，運用AI搭建智能化風險監(jiān)測、預警與報告工具，推動風控流程智能化升級。

從公開招聘信息來看，開年以來，華泰證券、東方財富、誠通證券、國盛證券、國聯(lián)民生證券、中銀證券、中郵證券等多家券商，均在不同崗位釋放出明確的AI與數(shù)字化人才需求，且各機構(gòu)招聘導向側(cè)重不同。

華泰證券、國聯(lián)民生證券更凸顯科技賦能全業(yè)務(wù)體系的戰(zhàn)略導向。華泰證券招聘主觀權(quán)益 AI 投研平臺產(chǎn)品經(jīng)理，旨在以 AI 能力打通投研全鏈路、提升體系化效能；國聯(lián)民生證券則延續(xù)技術(shù)布局力度，繼2025年12月集中招攬期權(quán)做市系統(tǒng)開發(fā)工程師、FICC架構(gòu)師等信息技術(shù)總部崗位后，2026年初持續(xù)發(fā)力，招聘數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理，要求應(yīng)聘者深度理解公司業(yè)務(wù)框架，借助各類金融科技手段推動全業(yè)務(wù)線數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中郵證券在招聘中強化“金融+科技”復合要求，招聘系統(tǒng)規(guī)劃崗（投管業(yè)務(wù)）、資管清算崗、數(shù)據(jù)分析崗等崗位。系統(tǒng)規(guī)劃崗（投管業(yè)務(wù)）需精通資管與自營業(yè)務(wù)、熟悉券商IT架構(gòu)及行業(yè)監(jiān)管規(guī)則；數(shù)據(jù)分析崗則對數(shù)據(jù)挖掘工具、機器學習與深度學習算法提出更高要求，技術(shù)與業(yè)務(wù)雙達標成為標配。

東方財富、誠通證券、中銀證券的人才需求則更聚焦內(nèi)部系統(tǒng)建設(shè)與交易策略優(yōu)化。

東方財富社招覆蓋25個崗位，金融科技相關(guān)崗位占比28%，量化投資、交易運營、大宗商品交易等崗位均嵌入AI與系統(tǒng)策略需求，充分貼合其互聯(lián)網(wǎng)券商定位。

誠通證券通過公司人力官號對43個崗位發(fā)布招聘，金融科技類占比20.9%。其中，信息技術(shù)部對金融科技人才招聘需求力度最大，包括APP系統(tǒng)建設(shè)崗、系統(tǒng)運行管理崗、信息安全管理崗、軟件開發(fā)崗，都凸顯公司對內(nèi)部系統(tǒng)建設(shè)、運維與優(yōu)化的重視。

中銀證券開放17個社招崗位，信科安全、系統(tǒng)運維、系統(tǒng)開發(fā)等崗位指向明確，旗下中銀國際期貨同步招聘信息技術(shù)人才，整體側(cè)重核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的搭建與穩(wěn)定運行。

國盛證券2026年開放了三輪崗位社招，對信息技術(shù)、風險管理、投資管理部均有AI人才需求。

量化私募搶灘AI人才，核心崗位實習薪資高達2000元

與券商全鏈條布局金融科技不同，私募機構(gòu)尤其是百億量化私募，對人才的布局高度聚焦AI領(lǐng)域，相關(guān)人才更是被視作核心競爭力，薪資水平領(lǐng)跑整個行業(yè)。

2026年開年，百億量化九坤投資開源新一代代碼大語言模型IQuest-Coder-V1系列，寬德、念空、鳴石等量化私募，更是在去年便持續(xù)加碼人工智能布局。量化行業(yè)從資金規(guī)模競爭正全面轉(zhuǎn)向技術(shù)迭代比拼，AI技術(shù)重塑了量化投研全流程，也讓AI算法研究員、量化策略開發(fā)、算力優(yōu)化等崗位成為私募招聘的核心。

在薪資投入上，頭部量化私募對AI人才盡顯“真金白銀”。實習生層面，頭部機構(gòu)普遍開出600-1000元/天的薪資。寬德投資對AI研究員實習生給出最高每天2000元的薪資、明汯投資對機器學習模型研究員實習生同樣開出每天最高2000元薪資，折算后月薪超過傳統(tǒng)金融機構(gòu)。

正式崗位薪酬同樣極具競爭力?；梅搅炕壳耙褜ι疃葘W習科學家/研究員開出每月最高11萬16薪的工資，而具備大模型研發(fā)、跨領(lǐng)域技術(shù)融合能力的頂尖稀缺人才，年薪可達200萬-250萬元。更有百億私募為招攬AI人才，對應(yīng)屆畢業(yè)生給出高達250萬元的年薪。雖然高薪僅是少數(shù)，但這一薪資水平已讓部分券商與大廠望其項背。

部分私募在人才選拔上不唯學歷、更重實績，重點考察建模能力與策略落地效果。部分頭部機構(gòu)還為新人配備1對1專屬導師，鼓勵深度參與投研全流程。這一布局邏輯背后，是量化策略同質(zhì)化競爭下，技術(shù)直接決定模型收益能力的行業(yè)特性。

大廠AI大模型團隊招聘動作密集，尋求金融AI“變革者”

在AI競速、大模型加速迭代的背景下，金融科技人才已成為互聯(lián)網(wǎng)大廠與券商、私募機構(gòu)共同爭奪的核心資源。

今年以來，騰訊、字節(jié)跳動、螞蟻集團、百度、美團等大廠旗下均加大金融科技相關(guān)崗位招聘，各家AI大模型團隊動作尤為密集。大廠對金融科技人才的要求，既強調(diào)前沿技術(shù)研發(fā)能力，也注重金融場景理解，“垂直金融+代碼能力”成為基礎(chǔ)配置。

具體來看，騰訊 AI 產(chǎn)品元寶團隊大力布局多模態(tài)大模型算法，僅技術(shù)崗位便開放32個。字節(jié)跳動算法、前端等金融科技相關(guān)崗位增幅最大，旗下的AI云服務(wù)平臺火山引擎3月將開放多個崗位，研發(fā)方向包括算法、前端/后端/測試開發(fā)、AI Infra、實施運維、大模型安全研發(fā)等。

螞蟻集團旗下技術(shù)研究院、數(shù)智引擎技術(shù)部、百靈大模型技術(shù)團隊都在火熱招聘，尋找金融AI“變革者”。百度今年1月則正式成立了個人超級智能事業(yè)群組，對算法工程師、研發(fā)工程師都開放社招崗位。美團開年以來亦更新 68 個算法相關(guān)崗位。

人才供需火熱之下，行業(yè)間雙向流動愈發(fā)頻繁。一方面，第三方信息服務(wù)商技術(shù)人員因長期駐場服務(wù)券商，熟悉業(yè)務(wù)場景，成為券商優(yōu)先錄用對象；另一方面，大廠深耕金融場景的技術(shù)人才，常被券商、私募高薪挖角；而券商、私募具備業(yè)務(wù)經(jīng)驗的金融人才，也會流入大廠，參與金融科技產(chǎn)品的場景化開發(fā)。

AI人才競爭激烈，復合型人才缺口持續(xù)擴大

這場差異化AI人才爭奪背后，是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向深水區(qū)推進的必然趨勢，也是技術(shù)與金融深度融合的縮影。

從行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素來看，政策、技術(shù)、市場三大維度共同推動了人才需求的爆發(fā)。

政策端，監(jiān)管層持續(xù)出臺推動數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)文件，明確要求加快金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，疊加自主研發(fā)能力提升的迫切需求，各機構(gòu)紛紛加大金融科技人才儲備力度；技術(shù)端，AI大模型迭代、量化算力升級、區(qū)塊鏈技術(shù)落地應(yīng)用，推動金融科技人才需求從基礎(chǔ)開發(fā)崗位，向高精尖研發(fā)領(lǐng)域加速升級；行業(yè)端，券商推進全業(yè)務(wù)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型、私募量化競爭走向技術(shù)比拼、大廠加速大模型迭代，均需通過技術(shù)突破構(gòu)建差異化競爭力，人才成為核心支撐。

在此背景下，金融科技人才行業(yè)也呈現(xiàn)出三大明確趨勢：

其一，復合型人才缺口持續(xù)擴大，券商對“金融+科技”人才的需求將滲透至所有業(yè)務(wù)部門，大廠與私募也開始注重技術(shù)人才的金融場景適配能力。

其二，私募AI人才招聘門檻略有下探，從博士向碩士延伸，實習崗高薪搶人成為常態(tài)，頭部機構(gòu)通過實習提前鎖定優(yōu)質(zhì)人才，構(gòu)建人才儲備池。

其三，產(chǎn)學研合作走向常態(tài)化。券商、私募、大廠紛紛與高校、科研機構(gòu)聯(lián)合培養(yǎng)人才，更有機構(gòu)提出雙軌協(xié)同成長路徑，解決人才行業(yè)適配性不足的問題。

金融科技的核心是人才，這場人才爭奪戰(zhàn)的背后，是金融行業(yè)新一輪的技術(shù)軍備競賽。找到契合自身發(fā)展戰(zhàn)略的人才布局模式，實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，或更能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中占據(jù)先機。