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AI發(fā)展重心從訓(xùn)練轉(zhuǎn)往推理 定制化ASIC有望迎來(lái)爆發(fā)
原創(chuàng)
2025-02-24 08:09 星期一
財(cái)聯(lián)社
①在DeepSeek驅(qū)動(dòng)下,CSP業(yè)者預(yù)計(jì)將更積極發(fā)展成本較低的自有ASIC方案,并把重心從AI訓(xùn)練轉(zhuǎn)往AI推理,預(yù)估將逐步推升AI推理服務(wù)器占比至接近50%。
②國(guó)泰君安指出,AI ASIC芯片具備功耗、成本優(yōu)勢(shì),是必然選擇。

TrendForce集邦咨詢(xún)報(bào)告指出,發(fā)生機(jī)率最高的基礎(chǔ)情境下,2025年全球AI服務(wù)器出貨量有望年增近28%。在DeepSeek驅(qū)動(dòng)下,CSP業(yè)者預(yù)計(jì)將更積極發(fā)展成本較低的自有ASIC方案,并把重心從AI訓(xùn)練轉(zhuǎn)往AI推理,預(yù)估將逐步推升AI推理服務(wù)器占比至接近50%。

國(guó)泰君安指出,ASIC針對(duì)特定場(chǎng)景設(shè)計(jì),有配套的軟硬件全棧生態(tài),雖然目前單顆ASIC算力相比最先進(jìn)的GPU仍有差距,但整個(gè)ASIC集群的算力利用效率可能更高,同時(shí)還具備明顯的價(jià)格、功耗優(yōu)勢(shì),隨著軟件生態(tài)逐步成熟,ASIC有望更廣泛地應(yīng)用于AI推理與訓(xùn)練。AI ASIC芯片具備功耗、成本優(yōu)勢(shì),是必然選擇。目前AI算法向Transformer收斂,深度學(xué)習(xí)框架以PyTorch為主,為AI ASIC發(fā)展提供了重要前提。此外,由于ASIC專(zhuān)為特定任務(wù)設(shè)計(jì),其算力利用率可能更高,谷歌TPU算力利用率可超過(guò)50%。對(duì)于云廠商來(lái)說(shuō),ASIC還是增加供應(yīng)鏈多元性的重要選擇。

據(jù)財(cái)聯(lián)社主題庫(kù)顯示,相關(guān)上市公司中:

國(guó)科微表示,公司具備提供ASIC相關(guān)服務(wù)的能力。

富滿(mǎn)微截至2024年三季度,ASIC相關(guān)芯片在公司的業(yè)務(wù)占比達(dá)25%左右。

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