①零一萬物發(fā)布的《中國企業(yè)智能體2026六大預(yù)判》明確指出,2026年將成為企業(yè)多智能體規(guī)?;吧蠉徳辍保?②零一萬物技術(shù)與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強告訴《科創(chuàng)板日報》記者,零一萬物會更加專注在企業(yè)場景,以多智能體為企業(yè)賦能。
《科創(chuàng)板日報》1月6日訊(記者 李明明) 過去一年,智能體作為人工智能落地的關(guān)鍵形態(tài),引發(fā)了廣泛關(guān)注。展望2026年,零一萬物發(fā)布的《中國企業(yè)智能體2026六大預(yù)判》明確指出,2026年將成為企業(yè)多智能體規(guī)?;吧蠉徳辍薄?/p>
這并非簡單的工具迭代,而是一場從“工具智能”到“組織智能”的范式躍遷,預(yù)示著企業(yè)組織形態(tài)與核心競爭力的徹底重構(gòu)。
談及Manus被收購,零一萬物技術(shù)與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強告訴《科創(chuàng)板日報》記者,總體上是行業(yè)利好的。這說明智能體是被大家認(rèn)可的方向。
“但是和Manus相比,零一萬物還是有很大的不同?!壁w斌強表示,Manus的定位偏向于C端通用Agent,其核心是提升個人效率與體驗。而零一萬物認(rèn)為,AI Agent顛覆性價值在于行業(yè)重構(gòu),重點將從降本轉(zhuǎn)向增效。
核心預(yù)判:從“招人”到“指揮硅基軍團”
零一萬物預(yù)判,隨著智能體技術(shù)成熟與場景深化,2026年企業(yè)競爭的焦點將從“招多少人”轉(zhuǎn)向“指揮多少硅基軍團”。多智能體將率先在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完善、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜、協(xié)同要求高的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?;渴?。相應(yīng)地,“智能體運營師”將成為企業(yè)新興關(guān)鍵崗位,負(fù)責(zé)智能體的部署、訓(xùn)練、評估與優(yōu)化。
對于人類員工而言,決策力成為知識工作者的核心競爭力,具備綜合判斷力與決策審計力的“復(fù)合型員工”將成為人機協(xié)同的核心。而對于企業(yè)而言,企業(yè)的核心競爭力將體現(xiàn)在三方面:早(盡早引入)、快(選用最先進 Agent)和有閉環(huán)數(shù)據(jù)(利用自身數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練)。
邁入2026,全球市場正在迎接AI新經(jīng)濟時代的到來,新經(jīng)濟的構(gòu)成也正逐步從“人”的傳統(tǒng)生產(chǎn)單元演化為“智能體”的生產(chǎn)單元新物種。2026將成為企業(yè)多智能體規(guī)?;吧蠉徳辍薄?/p>
這背后的邏輯是“能力軟件化”。企業(yè)可將頂尖銷售、王牌產(chǎn)品經(jīng)理的隱性知識沉淀為可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn),封裝成智能體模塊。這些“硅基員工”能7×24小時工作,在全球范圍內(nèi)毫秒級部署,讓中小企業(yè)首次具備與巨頭同臺競技的“彈性超能力”。
同時,趙斌強表示,結(jié)合中國自身在開源模型方面的優(yōu)勢、廣闊的市場和應(yīng)用場景等特點,預(yù)判中國即將成為全球多智能體超級引擎。
大模型分化:從“萬能底座”到“場景專家”
當(dāng)前市場對大模型應(yīng)用的探索呈現(xiàn)明顯分化。以Manus等公司為代表的一類路徑,更側(cè)重于開發(fā)通用、標(biāo)準(zhǔn)化的單點智能體工具(如AI助手、編程Copilot),其核心是提升個體任務(wù)的效率,可視為“工具智能”的深化。
而零一萬物的路徑則選擇了更復(fù)雜的“組織智能”。其展示的“萬智2.5企業(yè)多智能體”( 零一萬物在企業(yè)級多智能體方向上的最新探索成果)并非單一工具,而是一個能自主任務(wù)規(guī)劃、分工協(xié)作并相互校驗的虛擬組織系統(tǒng)。例如在“平替市場部”場景中,用戶只需一個指令,系統(tǒng)便能自動分解任務(wù),協(xié)調(diào)“視覺設(shè)計”、“內(nèi)容經(jīng)理”、“媒介專家”等子智能體協(xié)同作業(yè),最終交付完整方案。這旨在重構(gòu)企業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系和價值網(wǎng)絡(luò),從全局優(yōu)化而不僅是單點提效。
多智能體的興起,正加速底層大模型市場的分化。通用大模型作為“智能底座”固然重要,但企業(yè)級復(fù)雜場景需要更專精的能力。
零一萬物中國區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒指出,在未來企業(yè)環(huán)境中將是多模型共存的生態(tài)。沒有“最好”的模型,只有“最適合”場景的模型。多智能體架構(gòu)的先進性在于,它能根據(jù)任務(wù)需求,調(diào)度不同的專業(yè)模型(如自研模型、開源模型或商用模型)來擔(dān)任不同的角色,實現(xiàn)成本、效能與安全的最優(yōu)組合。大模型產(chǎn)業(yè)正從追求單一的“全能冠軍”,走向培育多樣化的“場景專家”。
可以看到,當(dāng)前階段,零一萬物在策略上,并沒有選擇大廠常見的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品、平臺化擴張的道路,而是將自己定位為深入產(chǎn)業(yè)的“特種部隊”,組建了既懂代碼又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型FDE團隊,深入客戶一線,核心聚焦交付。

